设备预测性维护系统概述：

设备预测性维护系统通过振动，功率和电流等传感器采集设备热机或加工过程中的

过程数据，用以评价设备当前的健康状况。如遇到设备磨损老化等情况，多源信号

将反馈出持续的变化趋势，根据客户的实际情况来设置阈值范围监控各类信号。超

阈值的信号特征将触发软件预警功能，提早发现设备磨损老化现象，避免设备意外

停机，减少设备维护的成本

产品工作原理：

产品效果和价值：

u产品效果

  1. 设备关键机械部件的健康状况数字化

  2. 对即将到来的故障发出预警

  3. 代替传统的响应式维修和预防性维护，每运行一次预维程序，可获得一次健康状况反馈

  4. 故障现象与过程数据紧密关联

  5. 针对现存老旧设备进行数字化改造

u产品价值

  1. 计划性安排设备维护时间

  2. 节省设备维护的人员、时间、备件等成本

  3. 减少设备意外停机的风险

  4. 评估机床性能，有助于合理安排生产计划

  5. 构建客户的故障识别库

  6. 提早发现故障趋势，设备故障从事后维修转移至事前预测及预防

产品应用领域：

产品硬件：

硬件安装位置：

应用案例